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Service 02 / 04

Pipelines et automatisation.

Tes données voyagent d'où elles sont créées jusqu'où ton équipe les utilise, toutes seules, chaque jour.

1,5 To+ migrées

Tes données arrivent propres, à temps, chaque matin

Prochain arrêt : tes données bougent. En ce moment, quelqu'un dans ton équipe recopie probablement des chiffres d'un système à l'autre à la main chaque semaine. Je mets en place un trajet qui transporte tes données d'où elles sont créées jusqu'où ton équipe les utilise tout seul, chaque matin, pour que les mêmes chiffres frais arrivent de la même façon chaque jour.

Conception de l'architecture du pipeline
Implémentation ELT/ETL
Mise en place de l'orchestration (Airflow/cron)
Conception et validation du schéma
Gestion des erreurs et alertes
Guide d'exploitation et tableau de bord de surveillance
Automatisation des flux de travail (flux d'approbation, tâches planifiées)

Des signes que c'est toi: quelqu'un dans ton équipe recopie des chiffres d'un système à l'autre chaque semaine, à la main. Tes rapports ont toujours une journée de retard. Ou tes données vivent dans cinq outils différents qui s'entendent jamais vraiment entre eux. Si une de ces affaires-là te parle, c'est exactement le genre de travail que je fais.

Déplacer des données, ça peut être une synchro à chaque nuit, monter un entrepôt de données au complet, ou tuer une job de copier-coller qui te gosse. Je regarde comment tes données circulent, pis je bâtis un chemin plate et fiable, fait exprès de même: ça réessaye tout seul, ça m'avertit quand quelque chose cloche, pis ça se replace proprement. J'aime ça prendre un processus mêlant pis le faire rouler tout seul tranquillement, pis après des années de calls à 3 h du matin, je le bâtis pour que ces appels-là arrivent pas.

PythondbtApache AirflowPostgreSQLSSIS
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